cGAN 주어진 'condition'에 따라서 이미지를 생성할 수 있는 것. 위 이미지처럼 'sketch of a bag' 이 condition으로 주어지고, 이에 맞는 이미지를 생성하게 된다. 일반적인 generative model에서는 다양한 가방하면 떠오르는 이미지들 중에서 랜덤하게 한 개를 그리지만, conditional generative model에서는 스케치에 기반한 가방이 생성된다. 일반적인 GAN과 cGAN의 차이는 Real/Fake를 통한 'Criminal' (Generator) crafts, and "Police" (Discriminator) detects가 서로 counterfeit하며 학습하는 과정은 같지만, Fake 과정에서 C라는 특정 조건을 부여하게 된다. 이런 방식을 통해 ..
