프로젝트를 진행하며 느낀 딥러닝 프로젝트에서의 다양한 방법론을 팀원들이 말하는데 잘 못알아 듣는 내용들이 있었다. 다음 프로젝트때 걸림돌이 되지 않으려면 이런 용어들을 공부해두려고 따로 정리해야겠다. Off-line vs On-line 학습 팀원들이 데이터에 대해 Off-line으로 데이터를 학습하자. 등의 말을 했는데, 그게 뭔지 몰랐었기 때문에 정리. 오프라인 학습 모델을 학습 시킨 뒤, 더 이상의 학습 없이 시스템에 적용하는 것. 새로운 데이터가 생성되면 전체 데이터셋을 통해 모델을 다시 학습해야 한다. 모든 데이터를 1개의 배치로 생각해 배치 학습이라고도 한다. 온라인 학습 미니 배치 단위에서 데이터를 사용해 학습하는 방법. 미니-배치 학습이라고도 한다. 실시간 반영이 중요한 시스템에서 사용된다...
