모델 불러오기 model.save() - 학습의 결과를 저장하기 위한 함수 - 모델 형태와 파라메터를 저장 - 모델 학습 중간 과정의 저장을 통해 최선의 결과모델 선택 - 만들어진 모델을 외부 연구자와 공유 가능 checkpoints - 학습의 중간 결과를 저장하여 최선의 결과 선택 - earlystopping 기법시 이전 학습의 결과 저장 - loss와 metric 값을 지속적으로 확인 저장 - epoch, loss, metric를 함께 저장 pretrained model Transfer learning - 다른 데이터셋으로 만든 모델을 현재 데이터에 적용 - 대용량 데이터셋으로 만들어진 모델의 성능을 높임 - 현재 가장 일반적인 기법 PyTorch 기록 monitoring Tensorboard - T..
