현재 ImageNet Accuracy에서 SOTA 모델인 EfficientNet. SOTA 모델을 쓰는 것이 당연히 좋지 않을까.. 싶어서 사용하고 있지만, 그리고 대회에서도 아마 data를 조정하고 hyper parameter를 조정하는 것이 점수를 높이는 방법이고 모델은 그냥 EfficientNet을 쓰는게 좋지 않을까 싶지만, 그래도 알고 쓰는게 좋을 것 같아 이 모델에 대한 정리를 한다. 모델의 크기 키우기 하드웨어 기술이 감당할 수 있는 모델의 크기가 증가하는 만큼 모델의 크기를 키워 성능을 높이는 방향의 연구가 이루어지고 있다. 모델의 크기를 키우는 3가지 주요 방법으로는 1. Layer의 깊이를 더 깊게 쌓는 것 2. Channel width(filter의 수) 를 늘리는 것 3. image..
