파이토치는 대규모 데이터를 통해 딥러닝을 학습하는 경우 사용하는 툴인 만큼 그 대량의 데이터를 모델에 먹이는 과정이 중요하다. 이를 다루는 것이 datasets 와 dataloaders이다. PyTorch의 데이터를 위한 모듈들 - torch.utils.data : 데이터셋의 표준을 정의하고, 자르고, 섞는데 쓰는 도구들이 들어있는 모듈. 데이터셋의 표준을 torch.utils.data.Dataset에 정의 후 이를 상속하는 파생 클래스는 torch.utils.data.DataLoader 인스턴스의 입력으로 사용함 - torchvision.dataset : torch.utils.data.Dataset을 상속하는 이미지 데이터셋의 모음으로 MNIST나 CIFAR-10 등의 CV 예제에 기본이 되는 데이터셋..
