생성모델의 시초인 GAN. 생성 모델을 공부하기 위해서는 꼭 알아야 할 개념이기에 가장 기본적인 GAN에 대한 정리 Abstract Generative model G와 discriminative model D를 사용해 두 가지 모델을 동시에 학습하는 generative model을 추정한다. G : 입력 정보를 바탕으로 가상의 결과물을 만듦 (도둑) D : G가 아닌 훈련 데이터에서 샘플이 나왔을 확률을 추정한다. (경찰) G는 임의의 노이즈를 통해 훈련 데이터와 같은 분포의 가상 데이터를 생성하며 D는 해당 이미지가 생성된 이미지인지 훈련 데이터의 이미지인지 판단할 확률이 1/2가 될때까지 학습한다. (구별할 수 없음) Introduction Generative model G 는 위조 지폐를 걸리지 않..
