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CNN 1

[DL basic] Convolutional Neural Networks

Convolution 합성곱. 두 함수 \((f, g\)가 있을 때 한 함수 \((f\)의 모양이 나머지 함수 \(g\)에 의해 모양이 수정된 제 3의 함수 \(f * g\)를 생성해주는 연산자로 Continuous convolution \(f * g)(t)=\int f(\tau) g(t-\tau) d \tau=\int f(t-\tau) g(t) d \tau\) Discrete convolution \((f * g)(t)=\sum_{i=-\infty}^{\infty} f(i) g(t-i)=\sum_{i=-\infty}^{\infty} f(t-i) g(i)\) 2D image convolution \((I * K)(i, j)=\sum_m \sum_n I(m, n) K(i-m, j-n)=\sum_m \sum..

네이버 부스트캠프 학습 정리/3주차 2023.03.23
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